DataCamp - Tìm hiểu mã hóa R, Python & SQL

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của mã hóa và cách nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong năm phút mỗi ngày!

Được thiết kế cho người mới bắt đầu và người dùng nâng cao, Khóa …

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của mã hóa và cách nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong năm phút mỗi ngày!

Được thiết kế cho người mới bắt đầu và người dùng nâng cao, Khóa học mã hóa di động của DataCamp cung cấp nội dung chuyên sâu nhất có sẵn trong cửa hàng ứng dụng hôm nay. Chúng tôi cung cấp các khóa học về Python, R và SQL được tối ưu hóa 100% cho thiết bị di động và được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên gia. Trải nghiệm được chơi trò chơi giúp bạn gắn kết trong khi bạn thành thạo khoa học dữ liệu và phân tích và bạn học hỏi từ những sai lầm với hệ thống phản hồi tức thì được cá nhân hóa của chúng tôi.

MỚI: Tìm hiểu Python bằng cách viết mã thực tế khi đang di chuyển trong các khóa học mã hóa tương tác mới của chúng tôi! Giao diện ứng dụng di động của chúng tôi giới thiệu các tính năng như bàn phím tùy chỉnh và tự động hoàn tất để mã hóa, giúp viết mã dễ dàng như gửi tin nhắn văn bản.

Gói dịch vụ DataCamp Mobile là $ 60 / năm, chỉ có $ 5 mỗi tháng. Đăng ký dùng thử 7 ngày miễn phí để bắt đầu cải thiện kỹ năng dữ liệu của bạn mọi lúc, mọi nơi.

****** / TÌM HIỂU **
CÁC TÍNH NĂNG CỦA ỨNG DỤNG
****** / TÌM HIỂU * Tìm hiểu bằng cách viết mã thực tế khi di chuyển
* Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung
* Giới thiệu về Python giải thích các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python và gói NumPy cho máy tính khoa học
* Python trung gian sẽ dạy bạn thực hiện trực quan hóa với Matplotlib và thao tác DataFrames với gấu trúc
* Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 1): Tìm hiểu nghệ thuật viết các hàm của riêng bạn trong Python, cũng như các khái niệm chính như xử lý phạm vi và xử lý lỗi.
* Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 2): Tiếp tục xây dựng các kỹ năng khoa học dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về các trình vòng lặp và liệt kê danh sách.
* Nhập dữ liệu trong Python (Phần 1): Tìm hiểu cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều loại khác nhau các nguồn, chẳng hạn như Excel, SQL, SAS và fro phải m web.

Học cách viết mã với R
* R là ngôn ngữ lập trình cho máy tính và đồ họa thống kê
* Giới thiệu về R cho phép bạn nắm vững các kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu bằng cách giới thiệu vectơ, ma trận, và mã R
* Giới thiệu về Tidyverse, bạn sẽ tìm hiểu cách chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu bằng các gói R như dplyr và ggplot2

Tìm hiểu cách viết mã với SQL
* SQL là quản lý cơ sở dữ liệu ngôn ngữ để truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ
* Giới thiệu về SQL cho Khoa học dữ liệu giúp bạn thoải mái với thế giới cơ sở dữ liệu quan hệ
* Tìm hiểu cú pháp SQL được chia sẻ bởi nhiều loại cơ sở dữ liệu, như PostgreQuery, MySQL, SQL Server và Oracle
* Bài học bao gồm: chọn cột, lọc hàng, hàm tổng hợp, sắp xếp, nhóm và tham gia

Các khóa học mới sẽ sớm được thêm vào!