DataCamp - Lernen Sie die R-, Python- und SQL-Codierung

Lernen Sie die Grundlagen des Codierens kennen und lernen Sie, wie Sie Daten in fünf Minuten pro Tag importieren, analysieren und visualisieren!

Die mobilen Codierungskurse von DataCamp wurden für Anfänger und Fortgeschrittene entwickelt und bieten den umfassendsten Inhalt, der im …

Lernen Sie die Grundlagen des Codierens kennen und lernen Sie, wie Sie Daten in fünf Minuten pro Tag importieren, analysieren und visualisieren!

Die mobilen Codierungskurse von DataCamp wurden für Anfänger und Fortgeschrittene entwickelt und bieten den umfassendsten Inhalt, der im App Store verfügbar ist heute. Wir bieten Kurse in Python, R und SQL an, die zu 100% für Mobilgeräte optimiert sind und von erfahrenen Lehrern unterrichtet werden. Die spielerische Erfahrung hält Sie auf dem Laufenden, während Sie Data Science und Analytics beherrschen, und Sie lernen aus Fehlern mit unserem personalisierten Sofort-Feedback-System.

NEU: Lernen Sie Python, indem Sie unterwegs in unseren neuen interaktiven Codierungskursen echten Code schreiben! Unsere mobile App-Oberfläche bietet Funktionen wie eine benutzerdefinierte Tastatur und eine automatische Vervollständigung für die Codierung, wodurch das Schreiben von Code so einfach wie das Senden einer Textnachricht ist.

Der DataCamp Mobile-Tarif beträgt 60 US-Dollar pro Jahr - das sind nur 5 US-Dollar pro Monat. Melden Sie sich für eine kostenlose 7-Tage-Testversion an, um Ihre Datenkenntnisse jederzeit und von überall aus zu verbessern.

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APP-FUNKTIONEN
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Lernen Sie, mit Python zu codieren
* Lernen Sie, indem Sie unterwegs echten Code schreiben.
* Python ist eine universelle Programmiersprache.
* Die Einführung in Python erklärt die Grundlagen der Datenwissenschaft mithilfe der Programmiersprache Python und des NumPy-Pakets für wissenschaftliches Rechnen.
* In Intermediate Python lernen Sie, Visualisierungen mit Matplotlib zu erstellen und DataFrames mit Pandas zu bearbeiten.
* Python Data Science Toolbox (Teil 1): Lernen Sie die Kunst, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie Schlüsselkonzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.
* Python Data Science Toolbox (Teil 2): ​​Bauen Sie Ihre modernen Data Science-Kenntnisse weiter aus, indem Sie sich mit Iteratoren und Listenverständnissen vertraut machen.
* Importieren von Daten in Python (Teil 1): Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Sprachen in Python importieren Quellen wie Excel, SQL, SAS und direkt danach m the web.

Lernen Sie das Codieren mit R
* R ist eine Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken
* Einführung in R ermöglicht es Ihnen, die Grundlagen der Datenanalyse durch Einführung von Vektoren, Matrizen, zu beherrschen. und R-Code
* In der Einführung in die Tidyverse lernen Sie, wie Sie Daten mit R-Paketen wie dplyr und ggplot2 transformieren und visualisieren.

Lernen Sie, mit SQL zu codieren
* SQL ist eine Datenbankverwaltung Sprache zum Abfragen relationaler Datenbanken
* Die Einführung in SQL for Data Science hilft Ihnen, sich mit der Welt relationaler Datenbanken vertraut zu machen.
* Lernen Sie die SQL-Syntax, die von vielen Arten von Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Oracle gemeinsam genutzt wird
* Zu den Lektionen gehören: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen, Aggregatfunktionen, Sortieren, Gruppieren und Verknüpfen

Neue Kurse werden in Kürze hinzugefügt!